نموذج مقترح لتقدير الاشتراكات في شركات التكافل باستخدام الشبكات العصبية ذات الانتشار الخلفي

نظرا للأهمية البالغة لقطاع التأمين علي الاقتصاد القومي وكذلك العديد من القيود الشرعية التي يضعها المجتمع الاسلامي علي العقود والمعاملات المالية بات من الضروري الاهتما م بالبديل التأميني الذي يتوافق مع الشريعة الاسلامية لجذب الفئة المحجمة عن التأمين بسبب الشبهات الشرعية وتناول البحث الدراسة اهكثر فرةع التأمين أهمية من حيث حجم الاقساط والتعويضات وأهم العمليات الفنية وهي عملية التسعير الجيد لمنتجات هذا النشاط وذلك من خلال استخدام نموذج الشبكات العصبية ذات الانتشار الخلفي Nets) Back-propagation Neural ) يعتبر هذا النوع من الشبكات هو نقطة الانطلاق من جديد للشبكات العصبية ،ويتم بناء الشبكة علي عدة مراحل حتى يتم التوصل إلي شبكة مدربة لحل مشكلة الدراسة وقد استخدمت الدراسة مجموعة من البيانات من ملفات التعويضات من شركات التكافل عددها 167مفردة – تتمثل كل مفردة من مجموعة متغيرات الدراسة ( السن – الحالة الاجتماعية – الجنس – درجة اذدحام مكان الحادث – الوظيفة – قوة السيارة سنة الصنع – علاقة القائد بالسيارة) لتلك المفردة مقترنة بحدة الخسارة المناظرة لها وهذا ما توفر للباحث الحصول علية من الملفات المكتملة والمشتملة علي جميع البيانات المطلوبة للدراسة وتوصلت الدراسة إلي الحصول نموذج للتنبؤ بحدة الخسارة المتوقعة من وحدة خطر معينة بمعرفة مجموعة من المتغيرات المرتبطة بتلك الوحدة وقائدها وذلك من خلال شبكة الانتشار الخلفي عند أقل قيمة للخطأ وكانت تلك القيمة(0.00935041) .