نماذج الشبكات العصبية لقياس أثر التقلبات في أسعار الصرف على الأداء المالي للبنوك المدرجة بالبورصة المصرية

هدفت الدراسة إلى التعرف على مدى تأثير التقلبات فى أسعار الصرف على الأداء المالي للبنوك المدرجة بالبورصة المصرية، والكشف عن المحددات الخاصة بتقلبات معدلات الصرف الأجنبي داخل الاقتصاد المصري، وانعكاسها على تصميم وتنفيذ ومدى فعالية التخطيط والأداء المالي للبنوك المدرجة بالبورصة المصرية. تصميم خُوارزم جديد مُقْتَرح لقياس العلاقة بين التقلبات فى أسعار الصرف والأداء المالي للبنوك المدرجة بالبورصة المصرية وذلك من أجل التنبؤ الدقيق بتقلبات معدلات الصرف الأجنبي من خلال نماذج الشبكات العصبية تحت مِظّلَةِ نظم معدلات الصرف المطبقة داخل الاقتصاد المصري.
The study aimed to identify the extent of the impact of fluctuations in exchange rates on the financial performance of banks listed on the Egyptian Stock Exchange, and to reveal the determinants of fluctuations in foreign exchange rates within the Egyptian economy, and their impact on the design, implementation and effectiveness of planning and financial performance of banks listed on the Egyptian Stock Exchange. Designing a proposed new algorithm to measure the relationship between fluctuations in exchange rates and the financial performance of banks listed on the Egyptian Stock Exchange in order to accurately predict fluctuations in foreign exchange rates through neural network models under the umbrella of exchange rate regimes applied within the Egyptian economy.