تمثيل العلاقة بين الاحتكار ومؤشر التنمية البشرية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي: بالتطبيق على الاقتصاد المصري

استخدمت الدراسة احدى تقنيات الذكاء الاصطناعي وهو أسلوب الشبكات العصبية متعددة الطبقات لتمثيل العلاقة بين الاحتكار السائد في السوق المصرى ومؤشر التنمية البشرية باعتباره واحد من أهم مؤشرات التنمية الاقتصادية. ووضحت انعكاس الممارسات الاحتكارية على الرقم القياسى لأسعار المستهلكين ونصيب الفرد من الناتج المحلى الإجمالي مقوماً بتعادل القوة الشرائية للعملة المحلية بالدولار الأمريكي. وهدفت الدراسة إلى الوقوف على حجم الممارسات الاحتكارية في السوق المصرى، وتقدير أثر الاحتكار على مؤشر التنمية البشرية، وتمثيل العلاقة بين الاحتكار ومؤشر التنمية البشرية بأفضل الطرق القياسية. وباستخدام كل من المنهج الاستنباطى والأسلوب القياسي توصلت الدراسة إلى أن 26% من القطاعات الاقتصادية مركزة، وأن 37% منها عالية التركيز أي أن ثلثى قطاعات الاقتصاد المصرى تقريباً تعمل بين درجة التركيز والتركيز العالى. وأسفرت الدراسة عن وجود علاقة عكسية بين الاحتكار ومؤشر التنمية البشرية قدرت معلمته عند -1.02، كما أكدت الدراسة على أن أسلوب الشبكة العصبية أفضل طريقة لتمثيل العلاقة بين الاحتكار ومؤشر التنمية البشرية اعتماداً على مقارنة الخطأ النسبي لتمثيل العلاقة بالخطأ العشوائي في أسلوب الانحدار. وأوصت الدراسة بزيادة العرض الكلي عن طريق تشجيع الشركات الصغيرة ومتناهية الصغر على الإنتاج، وتحديد أسعار المنتجات الرئيسية بما لا يتعارض مع حرية المنافسة، واتخاذ الإجراءات التي من شأنها ضبط الأسواق والوصول إلى حالة التوازن الكلي.