تعتبر دراسة وتحليل العوامل المؤثرة على فجوة الفقر ذات أهمية كبيرة لوضع السياسات اللازمة للحد من مستويات الفقر. يستخدم نموذج انحدار بيتا في الحالات التي يكون فيها المتغير التابع من المتغيرات المتصلة في الفترة (1،0)، ويستخدم نموذج الانحدار اللوجستي لفحص العلاقة بين المتغير التابع الذي يكون في صوره وصفيه. في هذا البحث تم الوصول الي النتائج التالية: أولا تقدير كلا من معلمات نموذج انحدار بيتا ومعلمات الانحدار اللوجستي مع التطبيق علي البيانات الصادرة من الجهاز المركزي للتعبئة العامة والاحصاء للسنوات (2011,2013,2016). ثانيا مقارنة نتائج النموذجين باستخدام معيار المعلومات Information Criterion(IC) والذي يشمل كلا من (AIC,BIC) حيث تم استخدام المعيار Akaike Information Criterion (AIC) فقط . كذلك تم استخدام معيار Pseudo 𝑅2 لتحديد أفضل نموذج، وتبين أن نموذج بيتا أفضل من النموذج اللوجستي من حيث المعلمات المقدرة ومعنوية المتغيرات المستقله. وفي هذا البحث تناول الفصل الأول مقدمة عن تعريف الفقر وخط الفقر ومؤشراته، وفي الفصل التاني تم عرض الدراسات السابقة التي تناولت تعريف كلا من نموذج الانحدار اللوجستي ونموذج انحدار بيتا وتطبيقاتها، وفي الفصل الثالث تم تطبيق النماذج السابق ذكرها علي بيانات أصدرها الجهاز المركزي للتعبئة العامة والاحصاء وذلك باستخدام البرنامج الاحصائي R.
باشا, امنيه. (2024). استخدام الانحدار اللوجستي وانحدار بيتا في تقدير فجوة الفقر مع التطبيق علي بيانات لمصر. المجلة العلمية للبحوث والدراسات التجارية, 38(3), 995-1011. doi: 10.21608/sjrbs.2024.293779.1700
MLA
امنيه باشا. "استخدام الانحدار اللوجستي وانحدار بيتا في تقدير فجوة الفقر مع التطبيق علي بيانات لمصر", المجلة العلمية للبحوث والدراسات التجارية, 38, 3, 2024, 995-1011. doi: 10.21608/sjrbs.2024.293779.1700
HARVARD
باشا, امنيه. (2024). 'استخدام الانحدار اللوجستي وانحدار بيتا في تقدير فجوة الفقر مع التطبيق علي بيانات لمصر', المجلة العلمية للبحوث والدراسات التجارية, 38(3), pp. 995-1011. doi: 10.21608/sjrbs.2024.293779.1700
VANCOUVER
باشا, امنيه. استخدام الانحدار اللوجستي وانحدار بيتا في تقدير فجوة الفقر مع التطبيق علي بيانات لمصر. المجلة العلمية للبحوث والدراسات التجارية, 2024; 38(3): 995-1011. doi: 10.21608/sjrbs.2024.293779.1700